ロケーション検出
プールタイプごとに利用可能な国、州、都市、ZIP、ASN を検索し、コードを推測せず実データから Geo フィルターを構築します。
全ロケーションエンドポイントは必須の pool_type を受け取り、{code, name, count} の配列を返します。code 値は /packages/{id}/proxies および /default-geo にそのまま使用可。API 層で 1 時間キャッシュ + 上流キャッシュ — プロバイダーカタログの変更は数分以内に反映されます。
GET /locations/countries
プールで利用可能な国を返します。フィルターは不要。
GET
/api/v1/locations/countries?pool_type=residentialresponse.json
{
"data": {
"pool_type": "residential",
"type": "countries",
"filters": {},
"count": 2,
"items": [
{ "code": "us", "name": "United States", "count": 42398721 },
{ "code": "gb", "name": "United Kingdom", "count": 8123094 }
]
},
"meta": { "version": "v1" }
}GET /locations/states
指定国内の州を返します。
GET
/api/v1/locations/states?pool_type=residential&countries=usGET /locations/cities
指定国内の都市を返します(任意で州により絞り込み)。
GET
/api/v1/locations/cities?pool_type=residential&countries=us&states=californiaGET /locations/zipcodes
指定国内の ZIP を返します(任意で州により絞り込み)。
GET
/api/v1/locations/zipcodes?pool_type=residential&countries=usGET /locations/asns
指定国内の ASN を返します(任意で州/都市により絞り込み)。
GET
/api/v1/locations/asns?pool_type=residential&countries=usコード形式
国:小文字 2 文字 ISO コード(us、gb、de)。州・都市:フルネーム、小文字、スペースなし — california、newyork、sanfrancisco。ZIP:数値文字列。ASN:数値、AS プレフィックスなし。
コード例
locations.sh
# Pick top 5 US cities by available pool size, then narrow proxies to them
COUNTRIES_JSON=$(curl -s "https://raxyproxy.com/api/v1/locations/cities?pool_type=residential&countries=us" \
-H "Authorization: Bearer raxy_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx")
TOP=$(echo "$COUNTRIES_JSON" | jq -r '.data.items | sort_by(-.count) | .[0:5] | map(.code) | join(",")')
curl "https://raxyproxy.com/api/v1/packages/12/proxies?quantity=50&countries=us&cities=$TOP" \
-H "Authorization: Bearer raxy_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"locations.py
import requests
API_KEY = 'raxy_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
HEADERS = {'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'}
# What countries can I currently target on residential?
r = requests.get(
'https://raxyproxy.com/api/v1/locations/countries',
headers=HEADERS,
params={'pool_type': 'residential'},
).json()
for item in r['data']['items']:
print(f"{item['code']} {item['name']:25} pool={item['count']:,}")