Para Agentes de IA e LLMs

Especificações legíveis por máquina e arquivos de contexto para integrar o RaxyProxy no Claude, Cursor, ChatGPT e outras ferramentas de IA.

O RaxyProxy publica um skill do Claude Code e documentação legível por máquina para uso com Claude, Cursor, ChatGPT e ferramentas automatizadas.

Claude Code Skill

Instale o skill raxyproxy skill into Claude Code, Cursor, Gemini CLI, or any agent that supports the Agent Skills padrão:

terminal

npx skills add raxyproxy/skills

Em seguida, defina sua chave de API (obtenha-a em API Keys):

terminal

export RAXYPROXY_API_KEY="raxy_..."

O skill ensina seu agente como gerar strings de proxy, listar seus pacotes, aplicar geo-targeting e usar sessões sticky — tudo chamando a API do RaxyProxy com sua chave. Invoque-o com /raxyproxy ou deixe o agente detectá-lo automaticamente a partir do seu prompt.

Exemplo de prompt

“Using RaxyProxy rotating IPs from the US, UK, and Germany, scrape these 100 product pages, extract prices, retry any 429s with a fresh IP, and output a CSV.”

Especificações legíveis por máquina

Arquivo	Formato	Melhor para
`/llms.txt`	Texto simples	Contexto completo do produto — preços, tipos de proxy, formato de conexão
`/llms-api.md`	Markdown	Referência da API REST — Projetos Claude, regras Cursor, prompts de sistema
`/llms-api.txt`	Texto simples	Mesmo conteúdo, fallback em texto simples
`/openapi.json`	OpenAPI 3.0 JSON	Postman, Swagger UI, geradores de SDK

llms.txt

https://raxyproxy.com/llms.txt

Um documento de contexto em texto simples seguindo a convenção web llms.txt (análogo ao robots.txt — o nome é fixado pelo padrão). Cole-o como instrução de um Projeto Claude ou contexto de workspace IDE para dar ao modelo conhecimento completo dos tipos de proxy do RaxyProxy, preços, sintaxe de geo-targeting e formato de conexão.

llms-api.md / llms-api.txt

https://raxyproxy.com/llms-api.md

Uma referência formatada em Markdown cobrindo cada endpoint da API REST — parâmetros, formas de resposta, strings de formato proxy, códigos de erro e regras de geo-targeting. Otimizado para eficiência de tokens. Use-o como documento de um Projeto Claude, uma regra do Cursor ou cole-o diretamente em uma conversa.

.cursorrules

# RaxyProxy API reference — fetched from llms-api.md
@https://raxyproxy.com/llms-api.md

Projetos Claude

Em Claude.ai → Projects, add https://raxyproxy.com/llms-api.md como documento do projeto. O Claude terá a referência completa da API disponível em cada conversa desse projeto sem que você precise colá-la toda vez.

openapi.json

https://raxyproxy.com/openapi.json

Especificação OpenAPI 3.0 completa. Importe-a em:

Postman / Insomnia — importe a URL diretamente para gerar uma coleção
Swagger UI — cole a URL para obter documentação interativa
openapi-generator-cli — gere clientes tipados em qualquer linguagem
Claude / ChatGPT custom actions — referenciar como esquema de API

Uso com Claude & Cursor

fetch-specs.sh

# Download for local use
curl -o llms-api.md  https://raxyproxy.com/llms-api.md
curl -o openapi.json https://raxyproxy.com/openapi.json

Para pipelines de agentes de IA que precisam de credenciais de proxy em tempo de execução, busque /llms.txt uma vez na inicialização — ele contém o formato de conexão completo, a sintaxe de geo-targeting e as regras de cobrança para que o agente possa construir strings de proxy sem buscas adicionais. As credenciais estão disponíveis na sua página de chaves de API.

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