面向 AI 代理和 LLM

用于将 RaxyProxy 集成到 Claude、Cursor、ChatGPT 和其他 AI 工具的机器可读规范和上下文文件。

Claude

ChatGPT

Cursor

Gemini

LangChain

Llama

RaxyProxy 发布了 Claude Code 技能和机器可读文档，供 Claude、Cursor、ChatGPT 和自动化工具使用。

Claude Code 技能

将 raxyproxy skill into Claude Code, Cursor, Gemini CLI, or any agent that supports the Agent Skills 标准的任何代理中：

npx skills add raxyproxy/skills

然后设置您的 API 密钥（从 API Keys 获取）：

export RAXYPROXY_API_KEY="raxy_..."

该技能教导您的代理如何生成代理字符串、列出您的套餐、应用地理定位以及使用粘性会话 — 所有这些都通过使用您的密钥调用 RaxyProxy API 来实现。使用 /raxyproxy 调用它，或让代理从您的提示中自动检测它。

机器可读规范

llms.txt

https://raxyproxy.com/llms.txt

遵循 llms.txt 网络约定的纯文本上下文文档（类似于 robots.txt — 名称由标准固定）。将其粘贴为 Claude 项目指令或 IDE 工作区上下文，让模型全面了解 RaxyProxy 的代理类型、定价、地理定位语法和连接格式。

llms-api.md / llms-api.txt

https://raxyproxy.com/llms-api.md

Markdown 格式的参考文档，涵盖每个 REST API 端点 — 参数、响应格式、代理格式字符串、错误代码和地理定位规则。针对令牌效率进行了优化。将其用作 Claude 项目文档、Cursor 规则，或直接粘贴到对话中。

# RaxyProxy API reference — fetched from llms-api.md
@https://raxyproxy.com/llms-api.md

openapi.json

https://raxyproxy.com/openapi.json

完整的 OpenAPI 3.0 规范。将其导入到：

• Postman / Insomnia — 直接导入 URL 以生成集合
• Swagger UI — 粘贴 URL 以获取交互式文档
• openapi-generator-cli — 以任何语言生成类型化客户端
• Claude / ChatGPT custom actions — 作为 API 架构引用

与 Claude & Cursor 配合使用

# Download for local use
curl -o llms-api.md  https://raxyproxy.com/llms-api.md
curl -o openapi.json https://raxyproxy.com/openapi.json

对于需要在运行时获取代理凭据的 AI 代理管道，在启动时获取一次 /llms.txt — 它包含完整的连接格式、地理定位语法和计费规则，以便代理无需额外查找即可构建代理字符串。凭据可从您的 API 密钥页面获取。